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培育AI系統,提升系統對重 點場景的探測率

發布時間:

2023-08-31 08:46

采用相干外差檢測技術,高靈敏監測入侵事件。利用分布式光纖振動監測原理以及外差相干檢測技術,實時采集傳感 光纜沿線的振動信號(波形圖),實現長達100km范圍內任一位置的人工挖掘、機械挖掘、大型車輛、人員攀爬等振動事件 檢測,事件定位精度可達2m以內。

光纖視頻聯動信息包含立體的光纖報警事件類型(入侵、 斷纖等)、位置、時間、現場實時畫面,現場視頻抓拍、視頻 回放片段、目標檢測結果(人體、車輛、非機動車等)、人臉 檢測與識別結果、車牌識別結果等完整信息,幫助值班人員全 面了解事件現場情況,加快事件響應速度。 支持與上級平臺或第三方平臺對接,實現統一指揮和調度。

采用模式識別技術,智能識別入侵行為。系統通過信號的頻率識別某一個具體的信號,結合事件頻率過濾器,可以濾除大部分高頻和低頻信號,降低環境噪聲影響。借助模式識別的事件數據庫,通過機器學習機制,培育AI系統,提升系統對重點場景的探測率,降低誤報率,從而在入侵事件發生時,準確判定事件類型和決策告警。

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